Artificial Intelligence and blockchain
Innovations in it management and legal challenges
DOI:
https://doi.org/10.69519/trf1.v36n3.569Keywords:
database, technological advancement, management, artificial intelligence, law , information technologyAbstract
The premise of this article is to analyze the intersection between two emerging technologies, Artificial Intelligence and Blockchain, highlighting their innovative applications in Information Technology (IT) Management and the legal challenges associated with their use. The deductive methodology adopted involves bibliographic review and analysis of the current scenario in Information Technology (IT) Management, contextualizing digital transformation and the growing adoption of Artificial Intelligence (AI) and Blockchain in organizations. Throughout development, specific use cases of these technologies are presented in optimizing IT processes, ensuring security, transparency and efficiency. The objectives of the work include analyzing the impact of these innovations on IT management and identifying the legal challenges arising from their implementation. The results highlight benefits such as task automation, traceability and decentralization, while legal challenges involve issues of privacy, liability and regulatory compliance. This work contributes to the understanding of the practical implications of AI and Blockchain in IT management, offering relevant insights for professionals and researchers in the field of technology and law.
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ALBERTIN, Augusto L.; MOURA ALBERTIN, Patricia. Transformação digital: um estudo exploratório sobre as percepções de líderes de organizações no Brasil. Revista de Administração de Empresas, v. 61, n. 4, p. 552-567, 2021.
BEZERRA, T.; ALMEIDA, Maria J. P. Algoritmos e mediação da informação: desafios para a ciência da informação. Revista Brasileira de Biblioteconomia e Documentação, p. 1-12, 2020.
BHARADWAJ, Anitesh; EL SAWY, Omar A.; PAVLOU, Paul A.; VENKATRAMAN, N. Digital business strategy: toward a next generation of insights. MIS Quarterly, 2013.
CHAMORRO-PREMUZIC, Tomas; WADE, Andy; JORDAN, Patrick J. The artificial intelligence revolution and the future of work. MIT Sloan Management Review, 2018.
FERREIRA, Marcelo C. S.; LOPES, Márcia A. R.; SILVA, Márcia A. A. Inteligência artificial na gestão de TI: um estudo sobre o uso de chatbots. Revista Brasileira de Gestão de Negócios, 2021.
FITZGERALD, Michael; KRUSCHWITZ, Nina; BONNET, David; WELCH, Michael. Embracing digital disruption: How companies can respond to the challenges and opportunities of a rapidly changing world. Boston: Harvard Business Review Press, 2014.
FLOURI, Evangelia; VRONTIS, Demetris; TSOUKATOS, Evangelos; PANAGOPOULOS, Panagiotis. Artificial intelligence in marketing: a systematic review and future research directions. Journal of Business Research, 2022.
GARCIA-FEBO, Marta. Inteligência artificial e ética: desafios e oportunidades para a gestão de informação. Ciência da Informação, v. 48, n. 2, 2019.
GOMES, Maria A. Inteligência artificial no contexto da ciência da informação: um estudo bibliométrico. Revista Ibero-Americana de Ciência da Informação, v. 15, n. 1, p. 1-18, 2022.
GOMES, Maria A.; FERNÁNDEZ MARCIAL, Alejandro; SANTOS, Luís M. S. Inteligência artificial e bibliotecas: uma análise da produção científica internacional. Informação & Sociedade: estudos, v. 31, n. 3, p. 402-417, 2021.
GONZÁLEZ-VARONA, Maria L.; GARCÍA-CANAL, Enrique; MORENO-JIMÉNEZ, José M. Digital transformation and business model innovation: a literature review. Journal of Business Research, n. 122, p. 176-187, 2021.
HEAVIN, Ciara; POWER, Damien. Digital transformation: a review of the literature and research agenda. Journal of Business Research, n. 86, p. 112-122, 2018.
KATKALO, V. S.; PITELIS, C. N.; TEECE, David J. Dynamic capabilities: routines versus capabilities. Strategic Management Journal, v. 31, n. 11, p. 1395-1411, 2010.
KELLEY III, David J. The great decoupling: why artificial intelligence is not a threat to your job. Harvard Business Review, v. 93, n. 1, p. 122-130, 2015.
KOLBJØRNSRUD, Kristine; OLSEN, J. Petter; TORVATN, Tor-Morten; AAMODT, Arild. Artificial intelligence in management: a systematic review of the literature. Journal of Management, v. 42, n. 6, p. 1870-1904, 2016.
LANKSHEAR, Colin; KNOBEL, Michele. Digital literacies: concepts, policies and practices. New York: Peter Lang. 2018.
LAUDON, Kenneth C.; LAUDON, Jane P. Sistemas de Informação Gerenciais. 11. ed. São Paulo: Pearson, 2014.
LONG, Justin; MAGERKO, Brian. Artificial intelligence in library and information science: a review of the literature. Library Quarterly, v. 90, n. 2, p. 125-147, 2020.
MORAKANYANE, Rebaone; VAN ZYL, Christo J.; VAN BILJON, Johan A. A review of digital transformation in the manufacturing industry. International Journal of Production Research, v. 55, n. 18, p. 5268-5290, 2017.
PATEL, Pravinsinh C.; DAVIDSON, Kirk. The emerging digital economy: strategies for growth and innovation. Boston: Harvard Business School Press, 2000.
ROLAN, Jorge. Inteligência artificial: o que é, como funciona e como pode revolucionar nossas vidas. Porto Alegre: Bookman, 2019.
RICHARDSON, R. J. Pesquisa social: métodos e técnicas. São Paulo: Atlas, 1999.
ROSS, Jeanne W.; WESTERMAN, George; BEATH, Cynthia. The new IT manifesto: creating business value with digital technology. Boston: Harvard Business Review Press, 2019b.
ROESCH, Sônia M. A. Metodologia científica: introdução ao estudo científico. Petrópolis: Vozes, 1996.
SCHATSKY, David; SOSINSKY, Bruce; FRIEDMAN, Ben. The rise of artificial intelligence: expectations and implications of artificial general intelligence. AI Magazine, v. 35, n. 4, p. 25-34, 2014.
VIAL, Martin. Digital transformation: a process-based approach. Cham: Springer Nature, 2019.
TRIVIÑOS, Anselmo N. S. Introdução à pesquisa em ciências sociais: a pesquisa qualitativa em educação. São Paulo: Atlas, 1987.
ZHENG, Liang; XIE, Jia; WEI, Kwok Kee. A comprehensive review of digital ransformation: concepts, frameworks, and research agenda. Journal of the Association for Information Systems, v. 20, n. 2, p. 1-33, 2019.
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