Inteligência Artificial e blockchain

Inovações na gestão de TI e os desafios jurídicos

Autores

DOI:

https://doi.org/10.69519/trf1.v36n3.569

Palavras-chave:

banco de dados, avanço tecnológico, gestão, inteligência artificial, direito, informática

Resumo

O presente artigo tem como premissa a análise da interseção entre duas tecnologias emergentes, a Inteligência Artificial e a blockchain, destacando suas aplicações inovadoras na gestão de Tecnologia da Informação (TI) e os desafios jurídicos associados ao seu uso. A metodologia dedutiva adotada envolve revisão bibliográfica e análise do cenário atual na gestão de Tecnologia da Informação (TI), contextualizando a transformação digital e a crescente adoção de Inteligência Artificial (IA) e blockchain nas organizações. Ao longo do desenvolvimento, são apresentados casos de uso específicos dessas tecnologias na otimização de processos de TI, garantindo segurança, transparência e eficiência. Os objetivos do trabalho incluem analisar o impacto dessas inovações na gestão de TI e identificar os desafios jurídicos decorrentes de sua implementação. Os resultados destacam benefícios como automação de tarefas, rastreabilidade e descentralização, enquanto os desafios jurídicos envolvem questões de privacidade, responsabilidade e conformidade regulatória. Este trabalho contribui para o entendimento das implicações práticas da IA e blockchain na gestão de TI, oferecendo insights relevantes para profissionais e pesquisadores no campo da tecnologia e do direito.

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Biografia do Autor

Wellington José Campos, Faculdades Milton Campos, MG, Brasil

Mestre em direito das relações econômicas e sociais da Faculdade Milton Campos. Professor no Instituto Mineiro de Direito.

Referências

ALBERTIN, Augusto L.; MOURA ALBERTIN, Patricia. Transformação digital: um estudo exploratório sobre as percepções de líderes de organizações no Brasil. Revista de Administração de Empresas, v. 61, n. 4, p. 552-567, 2021.

BEZERRA, T.; ALMEIDA, Maria J. P. Algoritmos e mediação da informação: desafios para a ciência da informação. Revista Brasileira de Biblioteconomia e Documentação, p. 1-12, 2020.

BHARADWAJ, Anitesh; EL SAWY, Omar A.; PAVLOU, Paul A.; VENKATRAMAN, N. Digital business strategy: toward a next generation of insights. MIS Quarterly, 2013.

CHAMORRO-PREMUZIC, Tomas; WADE, Andy; JORDAN, Patrick J. The artificial intelligence revolution and the future of work. MIT Sloan Management Review, 2018.

FERREIRA, Marcelo C. S.; LOPES, Márcia A. R.; SILVA, Márcia A. A. Inteligência artificial na gestão de TI: um estudo sobre o uso de chatbots. Revista Brasileira de Gestão de Negócios, 2021.

FITZGERALD, Michael; KRUSCHWITZ, Nina; BONNET, David; WELCH, Michael. Embracing digital disruption: How companies can respond to the challenges and opportunities of a rapidly changing world. Boston: Harvard Business Review Press, 2014.

FLOURI, Evangelia; VRONTIS, Demetris; TSOUKATOS, Evangelos; PANAGOPOULOS, Panagiotis. Artificial intelligence in marketing: a systematic review and future research directions. Journal of Business Research, 2022.

GARCIA-FEBO, Marta. Inteligência artificial e ética: desafios e oportunidades para a gestão de informação. Ciência da Informação, v. 48, n. 2, 2019.

GOMES, Maria A. Inteligência artificial no contexto da ciência da informação: um estudo bibliométrico. Revista Ibero-Americana de Ciência da Informação, v. 15, n. 1, p. 1-18, 2022.

GOMES, Maria A.; FERNÁNDEZ MARCIAL, Alejandro; SANTOS, Luís M. S. Inteligência artificial e bibliotecas: uma análise da produção científica internacional. Informação & Sociedade: estudos, v. 31, n. 3, p. 402-417, 2021.

GONZÁLEZ-VARONA, Maria L.; GARCÍA-CANAL, Enrique; MORENO-JIMÉNEZ, José M. Digital transformation and business model innovation: a literature review. Journal of Business Research, n. 122, p. 176-187, 2021.

HEAVIN, Ciara; POWER, Damien. Digital transformation: a review of the literature and research agenda. Journal of Business Research, n. 86, p. 112-122, 2018.

KATKALO, V. S.; PITELIS, C. N.; TEECE, David J. Dynamic capabilities: routines versus capabilities. Strategic Management Journal, v. 31, n. 11, p. 1395-1411, 2010.

KELLEY III, David J. The great decoupling: why artificial intelligence is not a threat to your job. Harvard Business Review, v. 93, n. 1, p. 122-130, 2015.

KOLBJØRNSRUD, Kristine; OLSEN, J. Petter; TORVATN, Tor-Morten; AAMODT, Arild. Artificial intelligence in management: a systematic review of the literature. Journal of Management, v. 42, n. 6, p. 1870-1904, 2016.

LANKSHEAR, Colin; KNOBEL, Michele. Digital literacies: concepts, policies and practices. New York: Peter Lang. 2018.

LAUDON, Kenneth C.; LAUDON, Jane P. Sistemas de Informação Gerenciais. 11. ed. São Paulo: Pearson, 2014.

LONG, Justin; MAGERKO, Brian. Artificial intelligence in library and information science: a review of the literature. Library Quarterly, v. 90, n. 2, p. 125-147, 2020.

MORAKANYANE, Rebaone; VAN ZYL, Christo J.; VAN BILJON, Johan A. A review of digital transformation in the manufacturing industry. International Journal of Production Research, v. 55, n. 18, p. 5268-5290, 2017.

PATEL, Pravinsinh C.; DAVIDSON, Kirk. The emerging digital economy: strategies for growth and innovation. Boston: Harvard Business School Press, 2000.

ROLAN, Jorge. Inteligência artificial: o que é, como funciona e como pode revolucionar nossas vidas. Porto Alegre: Bookman, 2019.

RICHARDSON, R. J. Pesquisa social: métodos e técnicas. São Paulo: Atlas, 1999.

ROSS, Jeanne W.; WESTERMAN, George; BEATH, Cynthia. The new IT manifesto: creating business value with digital technology. Boston: Harvard Business Review Press, 2019b.

ROESCH, Sônia M. A. Metodologia científica: introdução ao estudo científico. Petrópolis: Vozes, 1996.

SCHATSKY, David; SOSINSKY, Bruce; FRIEDMAN, Ben. The rise of artificial intelligence: expectations and implications of artificial general intelligence. AI Magazine, v. 35, n. 4, p. 25-34, 2014.

VIAL, Martin. Digital transformation: a process-based approach. Cham: Springer Nature, 2019.

TRIVIÑOS, Anselmo N. S. Introdução à pesquisa em ciências sociais: a pesquisa qualitativa em educação. São Paulo: Atlas, 1987.

ZHENG, Liang; XIE, Jia; WEI, Kwok Kee. A comprehensive review of digital ransformation: concepts, frameworks, and research agenda. Journal of the Association for Information Systems, v. 20, n. 2, p. 1-33, 2019.

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Publicado

12-08-2024

Como Citar

CAMPOS, W. J. Inteligência Artificial e blockchain: Inovações na gestão de TI e os desafios jurídicos. Revista do Tribunal Regional Federal da 1ª Região, [S. l.], v. 36, n. 3, p. e362404, 2024. DOI: 10.69519/trf1.v36n3.569. Disponível em: https://revista.trf1.jus.br/trf1/article/view/569. Acesso em: 16 out. 2024.