Inteligência Artificial e blockchain

Inovações na gestão de TI e os desafios jurídicos

Autores

DOI:

https://doi.org/10.69519/trf1.v36n3.569

Palavras-chave:

banco de dados, avanço tecnológico, gestão, inteligência artificial, direito, informática

Resumo

O presente artigo tem como premissa a análise da interseção entre duas tecnologias emergentes, a Inteligência Artificial e a blockchain, destacando suas aplicações inovadoras na gestão de Tecnologia da Informação (TI) e os desafios jurídicos associados ao seu uso. A metodologia dedutiva adotada envolve revisão bibliográfica e análise do cenário atual na gestão de Tecnologia da Informação (TI), contextualizando a transformação digital e a crescente adoção de Inteligência Artificial (IA) e blockchain nas organizações. Ao longo do desenvolvimento, são apresentados casos de uso específicos dessas tecnologias na otimização de processos de TI, garantindo segurança, transparência e eficiência. Os objetivos do trabalho incluem analisar o impacto dessas inovações na gestão de TI e identificar os desafios jurídicos decorrentes de sua implementação. Os resultados destacam benefícios como automação de tarefas, rastreabilidade e descentralização, enquanto os desafios jurídicos envolvem questões de privacidade, responsabilidade e conformidade regulatória. Este trabalho contribui para o entendimento das implicações práticas da IA e blockchain na gestão de TI, oferecendo insights relevantes para profissionais e pesquisadores no campo da tecnologia e do direito.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Wellington José Campos, Faculdades Milton Campos, MG, Brasil

Mestre em direito das relações econômicas e sociais da Faculdade Milton Campos. Professor no Instituto Mineiro de Direito.

Referências

ALBERTIN, Augusto L.; MOURA ALBERTIN, Patricia. Transformação digital: um estudo exploratório sobre as percepções de líderes de organizações no Brasil. Revista de Administração de Empresas, v. 61, n. 4, p. 552-567, 2021.

BEZERRA, T.; ALMEIDA, Maria J. P. Algoritmos e mediação da informação: desafios para a ciência da informação. Revista Brasileira de Biblioteconomia e Documentação, p. 1-12, 2020.

BHARADWAJ, Anitesh; EL SAWY, Omar A.; PAVLOU, Paul A.; VENKATRAMAN, N. Digital business strategy: toward a next generation of insights. MIS Quarterly, 2013.

CHAMORRO-PREMUZIC, Tomas; WADE, Andy; JORDAN, Patrick J. The artificial intelligence revolution and the future of work. MIT Sloan Management Review, 2018.

FERREIRA, Marcelo C. S.; LOPES, Márcia A. R.; SILVA, Márcia A. A. Inteligência artificial na gestão de TI: um estudo sobre o uso de chatbots. Revista Brasileira de Gestão de Negócios, 2021.

FITZGERALD, Michael; KRUSCHWITZ, Nina; BONNET, David; WELCH, Michael. Embracing digital disruption: How companies can respond to the challenges and opportunities of a rapidly changing world. Boston: Harvard Business Review Press, 2014.

FLOURI, Evangelia; VRONTIS, Demetris; TSOUKATOS, Evangelos; PANAGOPOULOS, Panagiotis. Artificial intelligence in marketing: a systematic review and future research directions. Journal of Business Research, 2022.

GARCIA-FEBO, Marta. Inteligência artificial e ética: desafios e oportunidades para a gestão de informação. Ciência da Informação, v. 48, n. 2, 2019.

GOMES, Maria A. Inteligência artificial no contexto da ciência da informação: um estudo bibliométrico. Revista Ibero-Americana de Ciência da Informação, v. 15, n. 1, p. 1-18, 2022.

GOMES, Maria A.; FERNÁNDEZ MARCIAL, Alejandro; SANTOS, Luís M. S. Inteligência artificial e bibliotecas: uma análise da produção científica internacional. Informação & Sociedade: estudos, v. 31, n. 3, p. 402-417, 2021.

GONZÁLEZ-VARONA, Maria L.; GARCÍA-CANAL, Enrique; MORENO-JIMÉNEZ, José M. Digital transformation and business model innovation: a literature review. Journal of Business Research, n. 122, p. 176-187, 2021.

HEAVIN, Ciara; POWER, Damien. Digital transformation: a review of the literature and research agenda. Journal of Business Research, n. 86, p. 112-122, 2018.

KATKALO, V. S.; PITELIS, C. N.; TEECE, David J. Dynamic capabilities: routines versus capabilities. Strategic Management Journal, v. 31, n. 11, p. 1395-1411, 2010.

KELLEY III, David J. The great decoupling: why artificial intelligence is not a threat to your job. Harvard Business Review, v. 93, n. 1, p. 122-130, 2015.

KOLBJØRNSRUD, Kristine; OLSEN, J. Petter; TORVATN, Tor-Morten; AAMODT, Arild. Artificial intelligence in management: a systematic review of the literature. Journal of Management, v. 42, n. 6, p. 1870-1904, 2016.

LANKSHEAR, Colin; KNOBEL, Michele. Digital literacies: concepts, policies and practices. New York: Peter Lang. 2018.

LAUDON, Kenneth C.; LAUDON, Jane P. Sistemas de Informação Gerenciais. 11. ed. São Paulo: Pearson, 2014.

LONG, Justin; MAGERKO, Brian. Artificial intelligence in library and information science: a review of the literature. Library Quarterly, v. 90, n. 2, p. 125-147, 2020.

MORAKANYANE, Rebaone; VAN ZYL, Christo J.; VAN BILJON, Johan A. A review of digital transformation in the manufacturing industry. International Journal of Production Research, v. 55, n. 18, p. 5268-5290, 2017.

PATEL, Pravinsinh C.; DAVIDSON, Kirk. The emerging digital economy: strategies for growth and innovation. Boston: Harvard Business School Press, 2000.

ROLAN, Jorge. Inteligência artificial: o que é, como funciona e como pode revolucionar nossas vidas. Porto Alegre: Bookman, 2019.

RICHARDSON, R. J. Pesquisa social: métodos e técnicas. São Paulo: Atlas, 1999.

ROSS, Jeanne W.; WESTERMAN, George; BEATH, Cynthia. The new IT manifesto: creating business value with digital technology. Boston: Harvard Business Review Press, 2019b.

ROESCH, Sônia M. A. Metodologia científica: introdução ao estudo científico. Petrópolis: Vozes, 1996.

SCHATSKY, David; SOSINSKY, Bruce; FRIEDMAN, Ben. The rise of artificial intelligence: expectations and implications of artificial general intelligence. AI Magazine, v. 35, n. 4, p. 25-34, 2014.

VIAL, Martin. Digital transformation: a process-based approach. Cham: Springer Nature, 2019.

TRIVIÑOS, Anselmo N. S. Introdução à pesquisa em ciências sociais: a pesquisa qualitativa em educação. São Paulo: Atlas, 1987.

ZHENG, Liang; XIE, Jia; WEI, Kwok Kee. A comprehensive review of digital ransformation: concepts, frameworks, and research agenda. Journal of the Association for Information Systems, v. 20, n. 2, p. 1-33, 2019.

Downloads

Publicado

12-08-2024

Como Citar

CAMPOS, Wellington José. Inteligência Artificial e blockchain: Inovações na gestão de TI e os desafios jurídicos. Revista do Tribunal Regional Federal da 1ª Região, [S. l.], v. 36, n. 3, p. e3632404, 2024. DOI: 10.69519/trf1.v36n3.569. Disponível em: https://revista.trf1.jus.br/trf1/article/view/569. Acesso em: 21 dez. 2024.

Edição

v. 36 n. 3 (2024): Revista do Tribunal Regional Federal da 1ª Região

Seção

Artigos avaliados por pares

Licença

Copyright (c) 2024 Revista do Tribunal Regional Federal da 1ª Região

Creative Commons License

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Ao submeterem artigos à Revista do Tribubnal Regional Federal da 1ª Região, os autores declaram ser titulares dos direitos autorais, respondendo exclusivamente por quaisquer reclamações relacionadas a tais direitos, bem como autorizam a revista, sem ônus, a publicar os referidos textos em qualquer meio, sem limitações quanto ao prazo, ao território, ou qualquer outra. A revista fica também autorizada a adequar os textos a seus formatos de publicação e a modificá-los para garantir o respeito à norma culta da língua portuguesa.